01
需求盤點
先弄清楚業務，再談技術選擇。
- AI 導入成熟度評估
- 現行流程與資料來源盤點
- 成功指標與專案限制條件
交付成果
AI 導入藍圖
AI 服務
AI 不只是硬體，
AI 不只是硬體，
更是一段導入部署的旅程。
企業導入 AI，遠不只是挑選 GPU。ASRock AI Center 整合基礎架構專業、AI 軟體開發、實戰部署經驗與長期支援，協助企業從概念驗證（POC）一路走到正式上線。
從需求盤點到持續優化。
每個階段都有明確目標與具體的交付成果，讓您清楚知道每一步在決定什麼、做出什麼、交付什麼。
02
方案設計
動工之前，先把完整架構定義清楚。
- 硬體選型建議
- 軟體架構與模型策略
- 資安與資料流程設計
交付成果
系統建議書
03
開發與整合
依組織實際運作方式打造方案。
- 知識匯入與 RAG 建置
- AI Agent、API 與使用者介面
- 測試、驗證與系統整合
交付成果
可上線的應用系統
04
導入部署
讓系統在目標環境正式運轉。
- 地端、私有雲或混合架構上線
- 使用者驗收與教育訓練
- 效能調校與監控機制
交付成果
上線運行的 AI 平台
05
持續優化
隨技術與需求演進，持續維持成效。
- 模型與知識庫更新
- 基礎架構擴展
- 新流程與新應用情境
- 效能持續優化
交付成果
持續累積的價值
貼合真實工作流程的 AI 能力。
我們的軟體開發從客戶情境出發。既有方案已驗證了可重複運用的能力，並延伸到其他產業領域、資料來源與營運模式。
知識助理
企業內部私有搜尋、文件智慧解析、多語問答、有出處依據的回答，以及語音互動。
電腦視覺
物件偵測、目標追蹤、影像分類、多鏡頭協同分析、品質檢測與營運狀態視覺化。
企業情報分析
來源監測、事件擷取、知識圖譜、決策支援、儀表板與自動化簡報。
AI Agent 與自動化
以任務為導向的 AI Agent，能檢索資訊、串接工具、產出結果，支撐可重複執行的業務流程。
客製化 RAG 應用
知識匯入、嵌入向量、檢索、重排序、模型整合、權限控管，以及面向使用者的完整應用。
語音與多語 AI
語音轉文字、LLM 與 RAG 整合、文字轉語音、專業術語在地化與多語互動。
模型評測
依情境設計的測試集、準確率指標、驗證流程、品質關卡與驗收標準。
私有 AI 平台
為敏感資料打造的可控地端環境，具備低延遲推論、可預期的成本與離線運作能力。
下一步