01
見つからない知識
SOP（業務手順書）、患者説明資料、規定の改訂がシステムごとに散在。スタッフは電話と突き合わせで確認するしかありません。
医療AI
文書から音声まで、院内の知識に答えるAIアシスタント。
院内文書、患者説明資料、業務手順書を、検索でき、多言語で音声応答するAIアシスタントへ。オンプレミスで導入し、プライバシーと管理性を確保します。
院内の知識は探せない、聞けない、まとまらない。
医療機関では、知識が複数のシステムと紙の書類に分散しています。新任スタッフの立ち上がりには時間がかかり、患者からは同じ質問が繰り返され、部門間の連携も書類の版が揃わないことで止まってしまいます。
02
繰り返される問い合わせ
「退院後のケアは？」「薬の副作用は？」——毎日同じ質問が寄せられ、看護と事務の時間を奪っていきます。
03
分断された文書と業務フロー
部門ごとに独自の版を保有。情報が更新されるたびに各部署へ個別の周知が必要で、内容の食い違いが日常的に起こります。
患者からの1つの質問に、
4ステップで答える。
患者の質問
退院後は何をすればいいですか？
患者が質問
音声でもテキストでも、自然な話し言葉で入力。キーワードを工夫する必要はありません。
→システムが検索
院内の患者説明資料、SOP、規定を横断して検索し、質問の文脈を理解します。
→回答を生成
LLMが検索結果と生成を組み合わせ、的確に回答。医療従事者が確認できるよう、出典文書を提示できます。
→音声で応答
多言語の自然な音声で応答。必要に応じて、テキストを併せて表示できます。
院内業務に合わせて設計した多言語アシスタント。
機能は、スタッフ向け、患者向け、部門別のシナリオに合わせて調整できます。
多言語での対話
1つのナレッジベースから、繁体字中国語・英語・日本語に対応します。
音声アシスト
音声認識と音声合成に対応し、手がふさがる場面でも利用できます。
院内に閉じたナレッジ検索
院内文書、SOP、承認済みの患者説明資料をRAGで検索します。
出典にもとづく回答
回答の根拠となった承認済み資料を提示し、その場で確認できます。
役割に応じたアクセス
患者、看護スタッフ、管理者それぞれに適した画面と権限を用意します。
院内フローへのカスタマイズ
各医療機関の既存の業務プロセスと用語に合わせて組み込みます。
診療所から病院、医療センターまで。規模に合わせたインフラ。
モデルの規模、利用者数、応答速度、可用性の要件に応じてプラットフォームを選定します。
診療所 / 部門
対象を絞ったナレッジベースと、少人数の同時利用に適したコンパクトなローカルAIプラットフォーム。
エッジ / シングルGPU
病院
多言語RAG、音声応答、大量の文書に対応するプロフェッショナルAIワークステーション。
AIワークステーション
医療センター
全院展開、冗長化、スケールに対応するマルチGPUまたはサーバー構成。
マルチGPU / サーバー
次のステップ
貴院向けの
貴院向けの
AIアシスタントを、一緒につくりませんか。
ご利用シーンと要件をお知らせください。AI Centerはコンサルティングから始め、文書の整理から本番稼働までを伴走します。